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Voici 5 tendances en matière de sécurité des données auxquelles il faut se préparer en 2024

Les cybermenaces évoluant à un rythme alarmant, il est essentiel de garder une longueur d’avance. C’est une nécessité pour protéger les informations sensibles. Les menaces qui pèsent sur la sécurité des données sont de plus en plus sophistiquées et répandues. Le paysage doit évoluer pour suivre le rythme. En 2024, nous pouvons nous attendre à des développements passionnants et à des défis persistants.

Plus de 70 % des professionnels affirment que leurs efforts en matière de protection des données en valent la peine. Et que leur entreprise tire des avantages « significatifs » ou « très significatifs » de ces efforts.

Il est essentiel de rester informé de ces tendances. Cela vaut aussi bien pour les particuliers que pour les entreprises qui protègent des données précieuses.

Voici quelques domaines clés à surveiller.

1. L’essor des machines : L’IA et l’apprentissage automatique dans le domaine de la sécurité

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML) ne sont plus des concepts futuristes. Ils façonnent activement le paysage de la cybersécurité. Cette année, nous assisterons probablement à une nouvelle augmentation de leur application :

  • Détection améliorée des menaces: Les algorithmes d’IA et de ML excellent dans l’analyse d’ensembles massifs de données. Cela leur permet d’identifier des modèles et des anomalies qui pourraient échapper à l’attention de l’homme. Cela se traduit par une détection et une réaction plus rapides aux cybermenaces potentielles.
  • Analyse prédictive: L’IA peut prédire les vulnérabilités potentielles et suggérer des mesures proactives. Pour ce faire, elle analyse les cyberattaques et les incidents de sécurité passés.
  • Réponse automatisée: L’IA peut aller au-delà de la détection et de l’analyse. Les professionnels peuvent la programmer pour isoler automatiquement les systèmes compromis. Ainsi que pour bloquer les activités malveillantes et déclencher des procédures de réponse aux incidents. Cela permet de gagner un temps précieux et de réduire l’impact potentiel des attaques.

L’IA et la ML offrent des avantages considérables. Mais il est important de se rappeler qu’il s’agit d’outils et non de solutions magiques. Pour les déployer efficacement, il faut des professionnels compétents. Des experts qui peuvent interpréter les données et prendre des décisions éclairées.

2. Lutter contre une menace en constante évolution : Les ransomwares

Un ransomware est un logiciel malveillant qui crypte les données et demande une rançon pour les décrypter. Il s’agit d’une menace persistante depuis des années. Malheureusement, il n’est pas près de disparaître en 2024. Les pirates informatiques affinent constamment leurs tactiques, ciblant aussi bien les particuliers que les entreprises. Voici ce à quoi il faut s’attendre :

  • Des attaques plus ciblées: Les pirates se concentreront probablement sur la sélection méticuleuse de cibles de grande valeur. Il s’agit par exemple d’infrastructures critiques ou d’entreprises détenant des données sensibles. Ils agissent ainsi pour maximiser leur impact et les gains potentiels.
  • Ransomware-as-a-Service (RaaS): Cela permet à ceux qui ont une expertise technique limitée de louer des outils de ransomware. Il est ainsi plus facile pour un plus grand nombre d’acteurs de lancer des attaques.
  • Double Extorsion : En plus de crypter les données, les attaquants peuvent les voler au préalable. Ils peuvent ensuite menacer de les divulguer publiquement si la rançon n’est pas payée, ce qui accroît la pression sur les victimes.

3. Changement de stratégie : Gouvernance des données et action en matière de sécurité

Traditionnellement, les entreprises ont déployé des mesures de sécurité des données à un stade ultérieur du cycle de vie des données. Par exemple, après que les données ont été stockées ou analysées. Mais une nouvelle approche visant à agir plus tôt gagnera du terrain en 2024. Cela signifie que :

  • Intégrer la sécurité dès le début: Les entreprises n’attendent plus la fin. Au lieu de cela, elles intègrent des contrôles et des mesures dès le début du parcours des données. Il peut s’agir de définir des niveaux de classification des données. Ainsi que de mettre en place des restrictions d’accès. Elles définiront également des politiques de conservation des données dès le début du processus.
  • Sécurité axée sur le nuage: De plus en plus d’organisations s’orientent vers le stockage et le traitement en nuage. Ce faisant, les solutions de sécurité seront étroitement intégrées aux plateformes en nuage. Cela permet de garantir une sécurité cohérente tout au long du cycle de vie des données.
  • Compliance Focus: Les réglementations en matière de confidentialité des données telles que le GDPR et le CCPA deviennent de plus en plus strictes. Dans ce contexte, les entreprises devront se concentrer sur la gouvernance des données pour garantir la conformité.

4. Construire une forteresse : Sécurité zéro confiance et authentification multifactorielle

Nous vivons dans un monde où les défenses périmétriques traditionnelles sont constamment violées. C’est pourquoi l’approche « Zero Trust » gagne en importance. Ce modèle de sécurité part du principe qu’aucun utilisateur ou appareil n’est intrinsèquement digne de confiance. Les utilisateurs et les programmes doivent faire l’objet d’une vérification d’accès pour chaque interaction. Voici comment cela fonctionne :

  • Vérification continue: Chaque demande d’accès sera rigoureusement examinée. Et ce, quelle que soit son origine (à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau). Les systèmes fondent la vérification sur des facteurs tels que l’identité de l’utilisateur, l’appareil, l’emplacement et les ressources demandées.
  • Accès au moindre privilège: Les entreprises accordent aux utilisateurs le niveau d’accès le plus bas nécessaire à l’accomplissement de leurs tâches. Cela permet de minimiser les dommages potentiels si des pirates compromettent leurs informations d’identification.
  • Authentification multifactorielle (AMF): L’AMF ajoute une couche de sécurité supplémentaire importante. Elle exige des utilisateurs qu’ils fournissent des facteurs supplémentaires en plus de leur mot de passe.

5. Quand les choses deviennent personnelles : Protection des données biométriques

La biométrie comprend la reconnaissance faciale, les empreintes digitales et les modèles vocaux. Elles deviennent une forme d’authentification de plus en plus populaire. Mais cela soulève également des inquiétudes quant aux risques d’utilisation abusive et de violation de la vie privée :

  • La sécurité du stockage est essentielle : Les entreprises doivent stocker et sécuriser les données biométriques. Dans l’idéal, ces données doivent être cryptées afin d’éviter tout accès non autorisé ou toute violation.
  • Réglementation stricte: Il faut s’attendre à ce que les gouvernements mettent en place des réglementations plus strictes. Celles-ci porteront sur la collecte, l’utilisation et la conservation des données biométriques. Les organisations devront s’assurer qu’elles adhèrent à des normes en constante évolution. Elles devront également se concentrer sur la transparence et le consentement de l’utilisateur.

Comment se préparer à l’évolution des tendances en matière de sécurité des données ?

Vous vous sentez un peu dépassé ? Ne vous inquiétez pas, voici quelques mesures pratiques que vous et votre organisation pouvez prendre :

  • Rester informé
  • Investir dans la formation
  • Examen des politiques de sécurité
  • Adopter les technologies de sécurité
  • Testez vos systèmes

Planifiez une évaluation de la sécurité des données dès aujourd’hui !

Le paysage de la sécurité des données en 2024 promet d’être à la fois intrigant et difficile. Nous pouvons vous aider à naviguer en toute confiance sur ce terrain en pleine évolution.

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